Prediksi Bayi Lahir Secara Prematur Dengan Menggunakan Metode C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Klinik Umi
Abstract
Keywords: gestational age, premature, C4.5 algorithm
Full Text:
PDFReferences
Arifin. (2015). Metode Data Mining Untuk Klasifikasi Data Sel Nukleus Dan Sel Radang Berdasarkan Analisa Tekstur. Jurnal Informatika. Vol.II. No.2
Defiyanti, Sofi. (2017). Integrasi Metode Clustering dan Klasifikasi untuk Data Numerik. Jurnal CITEE, 257.
Harryanto, F.F, & Hansun, Seng. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. Jurnal Jatisi, Vol 3, 95-103.
Hasibuan, Malayu S.P. 2006, Manajemen Sumber Daya Manusia, edisi Revisi. Jakarta. Bumi Aksara.
Iriadi, Nandang & Nuraeni. (2016). Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayapada Jakarta: Jurnal Teknik Komputer Amik BSI. Vol.II. No.1.
Lumbantoruan & Kennedy. (2015). Analisis Data Mining Dan Warehousing: Jurnal Ilmiah Buletin Ekonomi. Vol.19. No.1.
Sulistiyani, T., & Ambar, R. (2003). Manajemen Sumber Daya Manusia, Yogyakarta: Graha Ilmu.
DOI: http://dx.doi.org/10.55181/ijns.v8i3.1590
Refbacks
- There are currently no refbacks.
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security - ISSN: 2302-5700 (Print) 2354-6654 (Online)
Global Impact Factor 2012 : 0.345, 2013 : 0.412 - Universal Impact Factor 2014 : 0.12769 - SJIF – Scientific Journal Impact Factor 2012 : 4.074 - Google Scholar h5 Index: 20, h5 Median: 29